引入pprof包

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import "net/http/pprof"

使用pprof包来进行分析

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内建的分析函数有：
pprof.Index(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
pprof.Cmdline(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
pprof.Profile(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
pprof.Symbol(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
pprof.Trace(w http.ResponseWriter, r *http.Request)

以上5个接受的参数，跟net/http的handler一样，所以可以很方便的集成在server的代码里。

最简单的方式

如果server是这样启动的

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go func() {
	log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()

则只需要简单的引入pprof包即可访问 /debug/pprof 这5个接口

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import _ "net/http/pprof"

自定义Mux

需手动注册路由规则

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import "net/http/pprof"
r.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
r.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
r.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
r.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
r.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)

第三方web框架 iris

第三方的web框架的handler的入参可能并不是(w http.ResponseWriter, r *http.Request) 这样，因此需要做一次转换。

iris框架里提供的有handlerconv包可以做这样的转换，使用方式如下。

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import "net/http/pprof"
import "github.com/kataras/iris/core/handlerconv"

app.Get("/debug/pprof/", handlerconv.FromStd(pprof.Index))
app.Get("/debug/pprof/cmdline", handlerconv.FromStd(pprof.Cmdline))
app.Get("/debug/pprof/profile", handlerconv.FromStd(pprof.Profile))
app.Get("/debug/pprof/symbol", handlerconv.FromStd(pprof.Symbol))
app.Get("/debug/pprof/trace", handlerconv.FromStd(pprof.Trace))

gc 排查

Golang，自带gc，在不改动代码的情况下，我们可以设置GODEBUG='gctrace=1'环境变量启动程序，来向标准错误输出打印gc log

生成火焰图 gotorch

1 安装flamegraph.pl
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git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
cp flamegraph.pl /usr/local/bin
2 安装go-torch
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go get -v github.com/uber/go-torch
3 生成火焰图
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cpu:
go-torch -u http://xx.xx.xx.xx:6060 -t 30 -f cpu.svg
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mem:
go-torch -u http://xx.xx.xx.xx:6060/debug/pprof/heap --colors mem -f mem.svg

ref:https://blog.wangriyu.wang/2019/02-fix-memory-leak.html

生成火焰图 pprof

go1.11之后，go tool pprof也可以生成火焰图

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CPU：
go tool pprof -seconds=10 -http=:8081 http://127.0.0.1:9092/debug/pprof/profile
mem：
go tool pprof -http=:8081 http://127.0.0.1:9092/debug/pprof/heap

debugcharts

可视化gc pause，内存分配和cpu占用等信息，每秒更新

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import (	
    _ "github.com/mkevac/debugcharts"
)

http://127.0.0.1:6060/debug/charts

查看trace信息

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curl 'http://127.0.0.1:9091/debug/pprof/trace?seconds=10' -o tracelocal.out
go tool trace tracelocal.out